钱浪智能科技 - 公众号
钱浪 边缘智能 系列
AI FOR EDGE
钱浪边缘智能系列产品 通过各种训练模型模拟和推断目标物件的状态或外观，帮助实现机器学习。是完备的人工智能硬件系统，是深度学习推理计算的理想选择，可帮助您更快、更深入地了解客户和业务。该系列产品 支持显卡、Intel® FPGA 加速卡和 Intel® VPU 加速卡，并提供额外的计算能力和端到端解决方案，帮助您更高效地运行任务。借助该系列产品， 可以帮助您比以往更快地部署解决方案。
钱浪边缘计算-概述
5G的发展和物联网的普及，网络边缘的数据由分布广泛的移动终端和IoT设备所创建，传统的云集中式处理模式将无法高效
率地处理这些网络边缘产生的海量数据，也无法满足用户对智能终端高服务质量的需求，传统云计算在处理这些网络边缘数据时存在三点不足：①实时性不够；②带宽不
足；③能耗较大,为了解决以上问题，更适用的方式是直接在边缘网络侧处理用户需求，由此，全新的计算范式—边缘计算 应运而生！
本质上讲，边缘计算和云计算都是为了做同样的事情（处理数据、运行算法等），但在边缘计算中，信息处理发生在现场和主动部署
或边缘的分布式物联网设备上。而云计算中，同样的信息处理发生在集中位置，如远程数据中心。
钱浪边缘智能
得益于摩尔定律的突破，人工智能（AI）的已越发成熟且应用广泛，而AI算法的实现需要大量的计算，目前AI大部分的计算任务都是依靠部署在云平台上实现；
，但云端与智能终端的物理距离太远、网络边缘海量数据两大问题，极大地限制了AI带来的便利。
现在，钱浪科技将AI引入边缘设备，在边缘计算设备上运行机器学习，将AI的强大功能直接应用于这些设备，在数据源（而不是在云端或数据中心）处处理获取的数据。
加速 AI 工作流，为实时决策制定和软件定义的自主机器提供动力支持！
功能组件
丰富的功能模块，搭配钱浪设备云管理系统，轻松实现远程集成化管理！
强劲识别能力
丰富的识别模型
视频流与设备控制联动
远程管理
丰富的AI模型库
支持深度神经网络算法，云端模型库包含丰富的AI模型（缺陷检测、厂区生产安全、智慧交通、智慧楼宇、智慧零售、输电线巡检安全作业）， 具有轻量化、高性能、低功耗、接入便捷等特点，产品体系贯通端、云、边，可广泛应用于智慧工业、智能楼宇、智慧交通、智慧生产、智能零售、智慧家庭等各领域。
边缘 AI 正在助力制造商实现打造未来工厂的计划。依靠边缘 AI 对装配线进行全方位监控，从而助力实现更安全、更高效的自动化运营。
为城市路口提供高精度低时延的道路实时信息感知服务，通过路口智能感知共享， 提供弱势交通参与者预警、异常车辆提醒、限速提醒、道路拥堵提醒等服务，提 升司机驾驶安全性，保障行人的安全。
智慧楼宇通用解决方案采用多台边缘计算盒子，接入和管理视频、门禁、传感器等设备，对办公楼 宇的出入口、前台、电梯、办公区、机房/安防显示区室、楼宇外围围墙多点布控，形成对办公楼宇 的智能化高效管理。
输电线巡检安全作业解决方案采用多台边缘计算盒子，接入和管理电厂中视频、门禁、传感器等设备 ，对电厂出入口、配电室、机房、安防监控室、重点区域，外围围墙多点布控，保障现场设施和员工的人 身安全。
应用
农产品的外观决定了其一部分价值。颜色表示成熟度、缺陷等参数。质量评定往往会随着等级不同而变化，并且会不一致。
面对这些问题，钱浪机器视觉给出了完美的解决方案。
专为机器视觉市场设计的边缘智能系列产品具有多个PCIe 3.0扩展槽，用于安装运动控制器卡、GPU/FPGA/VPU卡和PoE以太网卡，
有多个标准的千兆以太网（PoE）端口，可直接连接到CCTV摄像头，无需单独供电。
在制造过程中，可能会出现缺陷并影响质量。对 AOI 机器检测到的缺陷（尤其是外观缺陷）进行恰当的分类是很有必要的。
缺陷分类的准确性越高，在检查和维修站上花费的成本就越少。
钱浪边缘智能系列产品具有丰富的I/O和双PCIe x8 信号扩展槽，支持加速卡
或PoE等附加组件，以提高缺陷检测性能。
边缘智能系列解决方案可助力智能工厂更高效地安排工单进度。在当今的生产线中，严格按照生产进度
是提高业务效率的重中之重。从原材料存储到制造、成品的过程中，工厂的所有信息，如制造设备加工
时间和仓库存储状态等，对于实现生产目标至关重要。
基于 AI 技术的解决方案可以为产品管理生成更详细、更准确、更有意义的设备和流程数字模型。
AI识别与现场设备控制联动
内置可视化流设计引擎，拖拽化管理联动控制逻辑，真正实现智慧边缘；
特征
支持私有化部署,可在客户指定的服务器集群部署本系统;支持高并发，满足百万级、千万级设备同时请求；支持特殊功能定制化开发
边缘智能网关/服务器系列产品
